郵局保單借款利率 Dcard 信用貸款一定過?!看到賺到的不傳秘方
26A
銀行貸款不過怎麼辦 ? 該如何提高貸款過件率 ?
跟各位提醒再提醒
一家銀行貸款婉拒不過不代表其他銀行也會婉拒
只要找到 "真正專業的貸款顧問" 協助. 再一次分析評估你的情況
辦理貸款還是有機會過件的
.
貸款雖然有十多家銀行可以挑選
但選擇貸款銀行可千萬不能只憑直覺廣告吸引、朋友介紹
因為每一家銀行貸款門檻不同爭取的客群不同，要求也就不一樣
許多人只會找信任的銀行或利率低的銀行
往往卻忽略 " 貸款過件才是重點 "
.
你當然可以一家家嘗試，直到找到喜歡你的銀行
但無形中聯徵查詢次數已經過多
就算你條件再優質收入再高也是枉然
現在就告訴你以我過往的經驗. 通常貸款會被婉拒的理由吧
.
信用卡循環問題
包括信用卡動用循環過高、預借現金或是有循環金額轉分期還款、
以及信用卡有超額刷卡(爆卡)。
因為長期循環會造成信用評分過低
此類問題通常是想要申請貸款的最大困擾!!
.
帳戶月光足問題
存摺沒有存款代表您無法順利支付貸款下來的貸款月付金
銀行有倒債的風險故月光族客戶列為高風險原則上不承作
.
近期信用聯徵查詢
由於銀行有限制聯徵中心信用查詢的次數
一般來說銀行限制近三個月內3次
但有些銀行則只要你有" 自行查詢紀錄 "
(即自行到聯徵中心調閱聯徵報告)就予以婉拒!!
信用評分問題
這部分分成銀行內部評分不足和聯徵中心評分不足
銀行內部評分不足
銀行內部系統會依據客戶條件做出評分，若評分過低則不予核貸!!
聯徵中心評分不足
聯徵中心會依據個人與銀行往來的狀況做出評分
有些銀行是依據此評分來做出核准與否的依據
有些銀行則僅參考此一評分!!
.
負債過高
包括每月的收入要償還貸款的比例過高
名下總負債高於金管會規定的22倍限制
某些銀行不承辦代償案件、有房貸或車貸造成月付金也會被拒絕
.
繳款不佳(信用瑕疵或不良)
信用卡、信貸或現金卡有遲繳記錄、曾經有嚴重繳款不佳記錄
.
內部記錄曾有問題
因為從前與某家銀行往來的記錄不佳而造成無法貸款
有些銀行則會因為配偶曾經與該銀行往來繳款信用不佳而無法貸款
(查配機制)!!
.
職業收入
各家銀行願意或不願意承做的職業類別不同，
比方說有些銀行可以承做保全人員，但有些保全人員則不予承做。
另外，倘若你收入不明確，也會造成你無法順利貸款。
.
聯徵中心信用狀況問題
曾經有信用不良紀錄或配偶有信用不良紀錄
雖然已經繳清但是聯徵中心依然還有紀錄造成無法貸款。
或者曾經有當保人因被保人遲繳造成保人信用問題。
.
上面符合你的選項越多，申請的難度就越高
不過請一定要記住
就算你曾遭到銀行婉拒，此時你更應該諮詢
.
" 專 業 的 貸 款 顧 問 "
透過分析和規劃找出自己遭到婉拒原因並且改善
並審慎把握聯徵次數
多數問題其實都可以迎刃而解
.
分享我先前整理的
.
其中再推薦給各位非常專業的 " 免費諮詢管道 "
只要你想跟銀行借錢 , 你想知道以你目前的情況
1. 怎樣貸才貸得出來
2. 怎樣跟銀行借錢速度最快
3. 怎樣貸利率低
4. 每月負的利息錢不會造成你的負擔
只要到他們網站填寫免費諮詢表格 , 馬上會有專人跟您連絡
只要跟他們說你 "有貸款需求" , 它們就會免費為你找尋適合的方案
< 就算評估之後不適合 , 不貸款也是不用收費喔 ! >
建議每一家都填表去免費諮詢看看
同時很多人幫你找方法 , 也會增加你核貸的機率
多比較不同專家給的意見 , 最後再選擇最合適自己的
那才會是最好的方案 ! !
"註：1.以上方案以各家貸款公司官網所提供之資訊為準 2.以上所有貸款方案之總費用年百分率不等於貸款利率，實際貸款條件(例：核貸金額、利率、月付金、帳管費、手續費、票查費、提前清償違約金、信用查詢費等)視個別銀行貸款產品及授信條件不同而有所差異，銀行保留核貸額度、適用利率、年限期數與核貸與否之權利，詳細約定應以銀行貸款申請書及約定書為準。"
哪些工作最可能在未來被人工智慧給全面取代？
近年來，機器人和人工智慧（AI）的議題，一直是許多人關注的重點，這股趨勢也成了一種顯學，各企業和學校紛紛以此為主軸，探究其背後的可能和發展。知名物理學家史蒂芬霍金（Stephen Hawking）就曾說，「全面人工智慧的發展可能意味著人類的終結」。
《websensa》報導，也許就像工業革命那樣，機器取代了大量人力需求的工作，這是任何工業和技術革命必然的結果──許多工作機會漸漸消逝，而它對每個產業的影響都不盡相同。
根據審計公司普華永道（PwC）發布的分析顯示，在英國（UK）未來的20年中，人工智慧和其相關技術，可以增加被它淘汰的一樣多的工作，意即雖然有 700萬個工作機會可能被淘汰，但依然有700萬個新工作機會誕生。
專家估計，專業、科學和技術服務業將淨增長16％，而教育業將增長6％；相比之下，運輸和倉儲部門，以及公共行政部門的職業，將分別下降22％和18％。「未來的產業會青睞那些擁有大數據技能，以及創造力和團隊合作等能力的人，因為這些機器很難複製。」
究竟，哪些工作最可能在未來被人工智慧給全面取代？
10、廣告銷售人員（54％）
隨著廣告從印刷媒體、電視媒體轉向網路和社群媒體，人們已經不再需要透過傳統的平台發布廣告，這也意味著廣告銷售人員會在未來消失。畢竟，愈來愈多的業者選擇透過方便又快速的「應用程式介面」（application programming interface, API）刊登廣告，這個趨勢反應在式微的廣告產業中。
9、市場研究分析師（61％）
在過去，市場研究分析師在新聞、內容和產品的開發中起著至關重要的作用，但隨著數據、機器自動化的發展，它已經可以更有效的編譯訊息，透過特定的算式和條件設定，公司和競爭對手的分析便一目了然。
8、IT專員（65％）
專家預估，雖然到2024年，企業對於IT專員的需求相對提升12％，但隨著更遠的未來，網際網路上的內容不斷增加，許多單位將依靠機器人和自動化方式來解決員工和客戶的問題。
7、校對人員（84％）
當今社會上的主流趨勢，漸漸已讓校正軟體成了一個標準工具，相關文字工作者也愈來愈頻繁的使用它，包含檢查文法、錯字、語意等，雖然目前尚有許多功能待改進、也有許多不靈敏的地方，但隨著人們上傳的檔案愈多、分析的文字愈全面，校對軟體其實是不斷在這過程中吸收大數據資訊，未來需要的專業校對人員就更少了。
更生不通過 Dcard 郵局保單借款利率 Dcard 信用貸款一定過?!看到賺到的不傳秘方6、零售收銀人員（92％）
隨著各大賣場自助結帳的功能日漸普及，專家預估，未來零售收銀人員會愈來愈少──因為自助結帳方便、快速的特性，使得企業可以減少非必要的人事成本，加上電商的發達，收銀員這項職業將面臨巨大挑戰。
5、快遞人員（94％）
雖然目前快遞、外送等物流人員是疫情下非常火熱的職業，但專家依然認為，隨著未來無人機和機器人的普及，快遞人員終有一天將被取代。不過這真正要發生的時日真的還早，因為預估到2024年，物流業的快遞員需求還會成長5％。
4、櫃台接待人員（96％）
隨著自助報到、接待系統的自動化服務漸漸普及，傳統接待員的角色也愈來愈不那麼重要，這些變化在高科技公司裡特別明顯，因為接待員能處理的工作，人工智慧也能完成。
3、保險從業經理人（96％）
由於機器分類、分析、歸納數據的便捷，相關的從業人員將變得非常不必要，因為許多保險數據都被量化統計，傳統業務也透過雲端系統就能完成。
2、會計師（98％）
專家估計，到了2024年，會計從業人員將會下降8％，因為隨著各類型的會計軟體研發，系統不僅不會出錯，費用也比人工便宜，未來若逐漸普及，幫各大企業算帳的會計公司也可能將逐漸減少。
1、電話推銷員（99％）
人們經常會在電話裡，接聽到來自保險公司、銀行、信貸等詢問需求與否的電話，這些電話令人討厭且厭煩，往往成功率也不高。專家強調，與其它職務不同，電話推銷員不需要很高的社交或情商能力，未來的行銷方式也不會再以電話為主，而是透過搜尋引擎、網頁瀏覽、購物清單等大數據方式運算適合個人的產品，這種行銷目的不僅明確，也比電話亂槍打鳥來得有效率的多。
加入遠見雜誌LINE好友，接收更多好文章！
看更多遠見雜誌文章：
別把同事當朋友？心理醫師：如果你在工作中沒有朋友也沒關係
年後想要離職？職場專家提點換工作時最常犯的7種錯誤
留言列表
